Thiga a organisé une table ronde exclusive pour explorer l'organisation des équipes Data et son impact sur la performance business et produit. Faut-il centraliser les expertises au sein d’une Data Factory ou les intégrer directement dans les équipes Produit et Métier ? Lors de cet événement, des experts du domaine ont partagé leurs retours d'expérience sur les avantages et limites de ces deux modèles d'organisation.
Key takeaways :
✅ Les avantages et limites de la Data Factory et des équipes distribuées
✅ Comment choisir la bonne organisation en fonction de la maturité Data et des objectifs business
✅ Les clés pour éviter les silos et favoriser une collaboration efficace entre Data Science, Data Engineering et Product Management
Avec 20 ans d’expérience, Romain est un Product Leader passionné, spécialisé en innovation, gestion de produits et transformation agile. Il accompagne des équipes distribuées pour concevoir des produits à fort impact et maximiser la valeur pour clients et entreprises. Expert en Agile à l’échelle, il favorise autonomie, collaboration et alignement stratégique.
C'est par l'entrepreneuriat que Sébastien en vient au Product Management : d'abord fondateur d'une start-up dans la foodtech, il rejoint ensuite Publicis Regicom en tant que Product Manager puis Head of Product et Marketing. Ces expériences lui ont forgé un profil polyvalent entre vision stratégique et maîtrise technique. Il met à présent ces deux aptitudes au service de l'équipe Data & IA de Thiga.
Avec 25 ans d’expérience, Stephan Enten, Chief Technology Officer chez Hexa, est spécialisé en infrastructure cloud, ingénierie logicielle et scalabilité. Il accompagne les entreprises technologiques dans la conception de plateformes performantes et résilientes.