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Webinaire : Product Manager/Data Scientist : la collaboration au service de l’IAlight

Boostez la valeur de vos projets IA grâce à une collaboration efficace entre PM et Data Science !



Thiga a organisé un webinaire exclusif avec La Centrale pour explorer comment une collaboration efficace entre les Product Managers (PM) et les équipes de Data Science et Machine Learning (DS/ML) peut maximiser la valeur de l'IA dans les produits. Lors de cet événement, des insights précieux et des retours d'expérience pratiques ont été partagés sur l'optimisation de l'utilisation de l'IA pour répondre aux besoins des utilisateurs et atteindre les objectifs business.

Key takeaways :

  • Comment ajouter la valeur ajoutée du PM dans les projets intégrant l’IA ?
  • Quel est le secret d’une collaboration efficace entre PM et Data Scientists ?
  • Comment gérer l’incertitude et optimiser les délais dans les projets IA ?


Regarde le replay maintenant !

Animé par :

Haoitif
Haoitif Dellaoui
Product Manager Confirmed @Groupe La Centrale

Avec plus de 7 ans d'expérience dans le numérique, Haoitif est une product manager passionnée et engagée, spécialisée dans la création de produits innovants et centrés sur les utilisateurs.Diplômée de Thiga Academy, certifiée CSPO® et formée en gestion de projets agiles, elle maîtrise les outils et méthodes pour gérer le backlog, le scrumban et l'analyse des données.Avant cela, Haoitif a passé 5 ans comme conseillère en évolution professionnelle chez France Travail, où elle a soutenu les demandeurs d'emploi et agi en tant qu'ambassadrice du digital, acquérant une compréhension approfondie des besoins des utilisateurs et une compétence en collaboration avec les acteurs locaux.

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Mervet Laib
Ingénieure IA @Groupe La Centrale
Mervet Laib est une data scientist passionnée par l'IA, avec une expertise en traitement du langage naturel (NLP). Chez laCentrale, elle se concentre sur des projets d'antifraude et d'intégration de technologies LLM dans des pipelines industrialisés. Au cours de ses expériences, elle a également contribué à la mise en place de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et au développement d'algorithmes de recommandation de contenu. Mervet s'attache à optimiser les systèmes d'IA, en s'assurant de leur impact concret et de la robustesse de leur architecture